Электронная система управления очередями «Находка-СУО» может быть легко адаптирована под задачи вашей компании, независимо от отраслевого направления деятельности. Благодаря широкому и гибкому функционалу наша система поможет максимально эффективно настроить бизнес-процессы в вашей организации.
Отраслевые направления
У нас многолетний опыт работы применения информационных технологий в сфере государственного управления. «Находка-СУО» способна решить задачи любой сложности по организации предварительной записи, управлению потоками посетителей, консолидации и представления данных по контрольным метрикам, интеграции с имеющимися ГИС заказчика.
«Находка-СУО» с 2009 года зарегистрирована в Роспатенте (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009615095), с 2016 включена в Единый реестр российских программ (запись в реестре № 2195). Эксплуатация системы не требует затрат на приобретение и сопровождение программного обеспечения иностранного происхождения.
В рамках законов № 44-ФЗ и № 223-ФЗ мы имеем успешный опыт выполнения сотен проектов создания и поддержки электронных очередей от нескольких операторов до распределенных региональных систем для МФЦ, ФНС, ЦЗН, УВД, ЗАГС, ПФР, ФСС и других государственных учреждений.
Мы успешно внедряем системы управления очередью в государственные поликлиники, частные медицинские центры, диагностические комплексы, клинические комплексы и филиалы. Наша система внедрена в более 150 медицинских учреждений по всей стране.
Наши системы способствуют организации высокого уровня клиентского сервиса в финансовых компаниях, повышают их конкурентоспособность, а также дают возможность оперативно реагировать на меняющиеся потребности клиентов.
«Находка-СУО» отлично подходит для решения задач транспортной логистики в сфере производства и торговли. Эффективные решения автоматизации управления складским двором помогут в создании дружественной атмосферы обслуживания, повышения уровня лояльности контрагентов, а также оптимизации расходов и роста трафика. Адаптивные алгоритмы обработки логистических событий и операций позволяют учесть специфику работы предприятия практически любого масштаба и отрасли.